Серверная платформа Gooxi SY4108G-D24R-G4 (0.95.004.1058) 2xLGA4710, 32xDDR V, 24x2.5", 4x2700Вт, 4U
36 464,00 Br
При оплате картой рассрочки, от 3220.99 бел. рублей в месяц
При покупке в кредит, ежемесячный платёж
1717.86 бел. рублей в течение 36 месяцев
Под заказ
Самовывоз в Минске: 30.09 (Среда)
Доставка по Беларуси: 02.10 (Пятница)
Код товара: 219077
Самовывоз только в Минске.
Стоимость и сроки доставки по РБ уточняйте в отделе продаж.
Возможность и стоимость доставки по стране в удобный для Вас день уточняйте у специалиста call-центра.
Товар может отличаться от изображения на сайте. Производитель может менять комплектацию товара без извещения продавца
Импортер: ООО "Компьютеры Айвен" г. Минск ул. Репина д. 4 пом. 475-2
| Общее описание | |
| Модель сервера | Gooxi SY4108G-D24R-G4 |
| Код производителя | 0.95.004.1058 |
| Форм-фактор | 4U стойка, 19" |
| Назначение | AI, машинное обучение, модели LLM, HPC, облака, GPU-кластеры, виртуализация с высокой плотностью GPU |
| Тип платформы | GPU-solution, CPU-GPU switch-топология, 4-го поколения Intel Eagle Stream |
| Процессорная платформа | |
| Сокеты | 2x LGA4710 (Intel Xeon Scalable 4-го/5-го поколения, Eagle Stream) |
| Макс. TDP CPU | до 350 Вт на процессор, поддерживаются процессоры Intel Xeon 84xx/85xx с TDP 350 Вт |
| Чипсет | Intel C741 / серверный набор микросхем серии Intel C7xx |
| Память и слоты | |
| Слоты памяти | 32x DDR5 DIMM (по 16 на CPU, 2-канальный режим) |
| Макс. объём памяти | до 2 ТБ и выше (в зависимости от конфигурации DDR5-модулей) |
| Поддерживаемые частоты | DDR5 4400 / 4800 / 5600 МТ/с (в зависимости от CPU и RDFE/микрокода) |
| Система хранения | |
| Метка «24 bay» | 24x 2,5" отсека под SAS/SATA/NVMe SSD (24x 2,5" SAS/SATA/NVMe) |
| Поддерживаемые носители | 2,5" SAS-, SATA- и NVMe-SSD, включая U.2 NVMe |
| GPU-топология и расширение | |
| Макс. число GPU | до 8x или 10x двойной-ширины графических ускорителей (в зависимости от конфигурации и БП), мощностью до 600 Вт каждая |
| Тип топологии | CPU-GPU коммутатор (Switch) и прямая связь CPU-GPU, с поддержкой NVLink/NVSwitch-подобных связей для H100/H200 и аналогов |
| Поддержка видеокарт | Geforce RTX серии (4090 и др.), Tesla/H100/H200 и Quadro-карты в форм-факторе double-slot, 600 Вт |
| Блоки питания и охлаждение | |
| Метка «4* 2700W PSU» | 4x 2700 Вт блока питания Platinum/Platinum-модулярных, горячая замена, 230 В, 50/60 Гц (Eagles-серии); поддерживают пиковые нагрузки GPU-кластеров |
| Макс. питание системы | порядка 8–10 кВт при полной конфигурации (2x 350 Вт CPU, 32x RAM, 24x 2,5" NVMe, 8x 600 Вт GPU, 4x 2700 Вт БП) |
| Метка «4*GPU cables for H200» | 4x кабеля питания GPU для H200 (PCIe-кабели питания 8-pin/12-VHPWR, в зависимости от модели) |
| Метка «Rail kits» | rail-киты (Readyrails) для монтажа в 19"-стойку |
| Корпус и интерфейсы | |
| Размеры (4U) | ?176,5x444x850 мм (H?W?D) |
| Разъёмы на передней/задней панели | 1x VGA/HDMI, 2x USB-2.0/3.0, 1x RJ-45 KVM, 2x RJ-45 Gigabit Ethernet, аудио-разъёмы, кнопки питания и сброса |
| Метка «EU power cables» | EU-сетевые кабели для 230 В, 50/60 Гц, 3-контактный штекер C13/C14 |
| Производительность и типичные задачи | |
| Типичные задачи | 1) обучение и вывод крупных LLM-моделей на 8? RTX 4090/H200 2) HPC-кластеры, симуляции, рендеринг, Deep Learning, CV- и NLP-нагрузки 3) AI-облака, виртуализация GPU-ресурсов, Edge-AI |
| Макс. производительность GPU | 8x RTX 4090/H200 в одной 4U-раме, 24x 2,5" NVMe SSD, 2x Xeon 84xx/85xx, 32x DDR5 5600 МТ/с |
| Топология и управление GPU | |
| Тип топологии | CPU-GPU switch + прямые CPU-GPU соединения; используется для оптимальной производительности NVLink-/NVSwitch-подобных GPU (H100/H200, RTX 4090 и др.) |
| Макс. число GPU | до 8–10x double-slot GPU-плат до 600 Вт (в зависимости от конфигурации БП и охлаждения) |
| Типичная конфигурация GPU | 8x GeForce RTX 4090, 8x H100/H200 или гибридная связка RTX 4090 + H200 для AI-кластеров |
| Коммутаторы и PCIe-каналы | CPU-GPU-switch на базе Intel C741 обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность между CPU и GPU, а также между GPU-платами (аналог NVLink-трафика) |
| Управление и безопасность | |
| Управляемость и мониторинг | выделенный сетевой порт управления (1? RJ-45 Mgmt), удалённое управление через SSH/CLI, веб-интерфейс, REST API, vKVM, мониторинг температуры и энергопотребления |
| Защита и безопасность | поддержка TPM-модулей, безопасная загрузка, логи управления и доступа, шифрование данных на дисках; рекомендуется использование TPM-2.0-модулей |
| Типичные задачи и производительность | |
| Типичные задачи | 1) обучение и вывод LLM-моделей (1–100 млрд. параметров) 2) HPC-кластеры, симуляции, рендеринг, Deep Learning, CV- и NLP-нагрузки 3) AI-облака, виртуализация GPU-ресурсов, Edge-AI |
| Макс. производительность GPU | 8x RTX 4090/H200 в одной 4U-раме, 24x 2,5" NVMe SSD, 2x Xeon 84xx/85xx, 32x DDR5 5600 МТ/с |
| Макс. энергопотребление (оценка) | 12–15 кВт при полной конфигурации (8x 600 Вт GPU, 2x 350 Вт CPU, 32x RAM, 24x 2,5" NVMe, 4x 2700 Вт БП) |
| Операционные системы и поддержка | |
| Поддерживаемые ОС | Microsoft Windows Server, RedHat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, CentOS, Ubuntu, VMware ESXi, Docker, Kubernetes, TensorFlow/PyTorch-кластеры |
| Гарантия и сервис | обычно 1–3 года на месте с базовым сервисом; может быть расширена до 5 лет и поддержкой ProSupport/ProSupport Plus; поддержка удалённого мониторинга и управления (iDRAC/HP-аналоги) |
| Заключение и рекомендации | |
| Заключение | Gooxi SY4108G-D24R-G4 (0.95.004.1058) — 4U-стоечный сервер-платформа Eagle-Stream с 24x 2,5" SFF, 2x Intel Xeon 4-го/5-го поколения, 32x DDR5, 4x 2700 Вт БП, GPU-топологией CPU-GPU switch и возможностью установки 8–10? 600 Вт GPU-плат, идеально подходит для AI-кластеров, HPC и виртуализации GPU |
| Рекомендации | 1) Подобрать 2x Intel Xeon 84xx/85xx (350 Вт) и 32x DDR5 5600 МТ/с 2) Добавить 8x RTX 4090/H200 для AI/HPC-нагрузок 3) Использовать 4x 2700 Вт БП для стабильной работы 4) Настроить iDRAC/аналоги для удалённого мониторинга и управления |
| Гарантийные обязательства | |
| Гарантийный срок | 12 мес |
Сообщить об ошибке в описании
